シリーズ〜人工知能とは〜４話目 「人工知能」を発展させた2つのシステム①
「人工知能（AI）」というものは、人と同じような知能、振る舞いをする仕組み、システムと考えます。そして今までのプログラムシステムとくらべて、より人らしく（考えているような）した仕組みが前回紹介した「機械学習」と「ディープラーニング（深層学習）」です。
下の図のように、「機械学習」の中に「ニューラルネットワーク」があり、それを活用したものの一つに「ディープラーニング（深層学習）」があります。つまり、「ディープラーニング（深層学習）」は「機械学習」の一つになります。
では、「機械学習」とはどんな仕組みでしょうか？前回、前々回にりんごを例に使ったので今回もりんごで話を続けます。下の写真を見て左がりんご、右はりんごではない（バナナです）ですね？
では、こんどはいかがでしょう？左はりんご、右はりんごではない（実はなしです）ですよね。
我々人間は、りんごかそうでないかは特徴を覚えていて、それをもとに判断しています。コンピュータも特徴をデータとして入力しておけば、それをもとに判断できます。でも、たくさんの画像を「りんご」と「りんごではない」グループに分けようとするとき、今までのプログラムだと、画像の情報を一つ一つ入力しなければなりませんでした（前回お話ししましたね）。考えただけでも大変です :b12:
しかも、そこまで苦労をしてデータを入力しても、今まで入力したことのないデータ（つまり別なリンゴの画像）を示したとき、判断してくれない可能性があります。こんなことを繰り返していては切りがありません :c13:
さて、もしたくさんの画像をコンピュータに示すだけで、適切にグループ分けができたらどうでしょうか？とても便利ですよね？そこで、そのような仕組みが考え出されました。それが、その「分け方」を自動的に学習させる方法「機械学習」です :c12:
「機械学習」の方法では、たくさんのデータを示すこと（画像を見せるとか）で、「特徴」を見つけ出し、その「特徴」をもとに「分け方」をコンピュータが自動的に学びます。そうすると、新しい未知のデータ（写真）を示しても、今までのデータをもとに、それがなんであるか判別（予測）ができるようになります :c14:
例えば最初はこの図のようにあまり、明確にグループ分けができないかもしれません。でも、データ（画像）を増やしていくと・・・・
だんだんとグループ分けができていって・・・
このようにグループ分けができ、あたらしく別なりんごの写真をしめすと、「りんご」のグループに判別できるようになる。これが「機械学習」の仕組みです :a7:
大阪ハイテクではこの「機械学習」も学びます。
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